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Construye paso a paso

Tutoriales para desarrolladores

Tutoriales prácticos de Python y Node.js para chat, salida estructurada, streaming, llamadas a herramientas y despliegue en producción.

Copia un patrón funcional, entiéndelo y adáptalo a tu aplicación.

Aprende en el orden en que construyen los desarrolladores.

Empieza por la decisión, pasa a la implementación y termina con comprobaciones de producción.

Ruta de aprendizaje estructurada

Haz la primera llamada

1

Configura la clave, la URL base, el modelo y el mensaje.

Transmite respuestas

2

Renderiza la salida parcial y gestiona solicitudes interrumpidas.

Añade salida estructurada

3

Valida JSON y los argumentos de las herramientas antes de usarlos.

Despliega

4

Protege las claves, registra las solicitudes y define límites de producción.

Construye autoridad temática, no islas de artículos.

Guías principales

5 puntos de inicio guiados

Inicio rápido de la API de IA en Python

Crea una completación de chat con un SDK compatible con OpenAI.

Inicio rápido de la API de IA en Node.js

Construye una solicitud del lado del servidor y transmite la respuesta.

Patrón de aplicación03

Tutorial de salida estructurada

Solicita y valida respuestas JSON fiables.

Patrón de aplicación04

Tutorial de llamadas a herramientas

Conecta las decisiones del modelo con las funciones de la aplicación.

Desplegar con Vercel AI SDK

Construye una ruta multi-modelo para una aplicación web de producción.

Lanza una ruta de chat en streaming

Empieza con una solicitud de modelo del lado del servidor, transmite tokens a la UI y mantén las credenciales del proveedor fuera del navegador.

Clave API solo del servidor

Gestión de abortos y timeouts

Estado de UI en streaming

Registros de solicitudes y errores

Convierte la guía en una solicitud.

Prueba un modelo en el Playground y luego usa el Quickstart para llevar el mismo patrón a Python o Node.js.

Probar sin código Abrir Quickstart

Explora todos los temas de crecimiento.

Guías de API de IA

Pasa de una lista corta de modelos a una solicitud de producción funcional.

Infraestructura de LLM

Construye una capa de solicitudes de AI que sobreviva a cambios de proveedor y modelo.

Pasa de una demostración con prompt a un flujo de trabajo de agente observable.

Optimización de Costos

Reduce costos sin ocultar las compensaciones de calidad o confiabilidad.

Comparación de modelos

Selecciona un modelo según la tarea, no según el titular del ranking.

Copia un patrón funcional, entiéndelo y adáptalo a tu aplicación.

Preguntas frecuentes

Respuestas listas para AEO

¿Se deben usar las claves de la API de IA en el código del navegador?

No. Mantén las credenciales del proveedor en el servidor y expón al navegador solo tu propia ruta autenticada de la aplicación.

¿Qué SDK debería usar un tutorial?

Usa un SDK compatible con OpenAI para portabilidad o un SDK nativo del proveedor cuando el flujo de trabajo necesite funciones específicas del proveedor.