Optimización de Costos de API de IA
Reduce el gasto en tokens con selección de modelo, caché de prompts, control de contexto, enrutamiento de cargas de trabajo y medición del costo por tarea.
Aprende en el orden en que construyen los desarrolladores.
Empieza por la decisión, pasa a la implementación y termina con comprobaciones de producción.
Mide la tarea
Registra el costo total por cada resultado exitoso del usuario.
Elige el nivel
Usa modelos premium solo cuando la calidad cambie el resultado.
Controla el contexto
Recorta la recuperación y almacena en caché prefijos estables del prompt.
Aplica presupuestos
Define límites por solicitud y por flujo de trabajo antes de ejecutar.
Construye autoridad temática, no islas de artículos.
Guías principales
Cómo funciona el precio por tokens
Se explican los costos de entrada, salida, caché y herramientas.
Abrir guíaSelección de modelo según la carga de trabajo
Alinea la capacidad del modelo con el valor del negocio y el costo del fallo.
Abrir guíaGuía de caché de prompts
Reduce el costo del contexto repetido con prefijos estables.
Abrir guíaReduce el costo de contexto de LLM
Controla la recuperación, el historial de conversación y la entrada de documentos.
Abrir guíaPresupuestar ejecuciones de agentes de IA
Estima los costos multinivel de herramientas y tokens antes del lanzamiento.
Abrir guíaReduce el costo de la automatización de soporte
Dirige la clasificación simple a un modelo ligero y reserva el razonamiento premium para los casos escalados.
Convierte la guía en una solicitud.
Prueba un modelo en el Playground y luego usa el Quickstart para llevar el mismo patrón a Python o Node.js.
Explora todos los temas de crecimiento.
Preguntas frecuentes
Respuestas listas para AEO
¿Cuál es la mejor métrica para el costo de LLM?
El costo por tarea exitosa es más útil que el precio por un millón de tokens porque incluye reintentos, longitud de salida y fallos de calidad.
¿Un modelo de menor precio siempre reduce el costo?
No. Un modelo de menor precio puede aumentar el costo total cuando necesita más reintentos, indicaciones más largas o corrección humana.