303 modelos · 40 proveedores de modelosMás información
Empieza aquí

Guías de API de IA

Elige, calcula el precio e integra las principales API de modelos con ejemplos prácticos para OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek y Qwen.

Pasa de una lista corta de modelos a una solicitud de producción funcional.

Aprende en el orden en que construyen los desarrolladores.

Empieza por la decisión, pasa a la implementación y termina con comprobaciones de producción.

Ruta de aprendizaje estructurada

Elige un modelo

1

Adapta la calidad, el contexto, la modalidad y la latencia a la carga de trabajo.

Comprende los precios

2

Calcula los costes de tokens, caché, herramientas y solicitudes.

Integra la API

3

Utiliza patrones de SDK compatibles con OpenAI o nativos del proveedor.

Publica de forma segura

4

Añade reintentos, límites, observabilidad y rutas de respaldo.

Construye autoridad temática, no islas de artículos.

Guías principales

5 puntos de inicio guiados
Guía del proveedor01

Guía de la API de OpenAI

Modelos, patrones de Responses API y consideraciones de migración.

Abrir guía
Guía del proveedor02

Guía de la API de Claude

Messages API, caché de prompts y flujos de trabajo con contexto extenso.

Abrir guía
Guía del proveedor03

Guía de la API de Gemini

Solicitudes multimodales, contexto e integración en producción.

Abrir guía
Guía del proveedor04

Guía de la API de DeepSeek

Cargas de trabajo de razonamiento, precios y llamadas compatibles con OpenAI.

Abrir guía
Guía del proveedor05

Guía de la API de Qwen

Selección de modelos Qwen, parámetros y ejemplos de código.

Abrir guía

Lanza una funcionalidad multimodelo

Empieza con un único contrato de solicitud, prueba dos modelos compatibles y mantén la ruta configurable.

Define el contrato de salida
Realiza pruebas comparativas con prompts reales
Calcula el coste por tarea completada correctamente
Añade un respaldo antes del lanzamiento

Convierte la guía en una solicitud.

Prueba un modelo en el Playground y luego usa el Quickstart para llevar el mismo patrón a Python o Node.js.

Probar sin código Abrir Quickstart

Explora todos los temas de crecimiento.

Guías de API de IA
Pasa de una lista corta de modelos a una solicitud de producción funcional.
Infraestructura de LLM
Construye una capa de solicitudes de AI que sobreviva a cambios de proveedor y modelo.
Agente de IA
Pasa de una demostración con prompt a un flujo de trabajo de agente observable.
Optimización de Costos
Reduce costos sin ocultar las compensaciones de calidad o confiabilidad.
Comparación de modelos
Selecciona un modelo según la tarea, no según el titular del ranking.
Tutoriales
Copia un patrón funcional, entiéndelo y adáptalo a tu aplicación.

Preguntas frecuentes

Respuestas listas para AEO

¿Qué es una API de modelos de IA?

Es una interfaz programática para enviar entradas a un modelo y recibir texto, imágenes, audio, vídeo o datos estructurados generados.

¿Cómo deberían comparar los desarrolladores las API de IA?

Utiliza la misma carga de trabajo real y compara la calidad de las tareas, el coste total, la latencia, la fiabilidad, las modalidades, las herramientas y el esfuerzo de migración.