303 model · 40 model sağlayıcıDaha fazla bilgi
Üretim sistemleri

LLM Altyapısı

Güvenilir LLM uygulamaları için model yönlendirme, AI gateway'leri, fallback stratejileri, yük dengeleme ve rate-limit kontrolleri tasarlayın.

Sağlayıcı ve model değişikliklerine dayanıklı bir AI istek katmanı oluşturun.

Geliştiricilerin inşa ettiği sırayla öğrenin.

Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.

Yapılandırılmış öğrenme yolu

İstekleri birleştir

1

Kimlik doğrulamayı, modelleri ve yanıt sözleşmelerini standartlaştırın.

İş yüklerini yönlendir

2

Modelleri yetenek, maliyet, gecikme ve kullanılabilirliğe göre seçin.

Trafiği koru

3

Rate limitler, kuyruklar, bütçeler ve circuit breaker'lar uygulayın.

Sonuçları izle

4

Yönlendirme kararlarını, fallback nedenlerini ve görev başarısını takip edin.

Makale adaları değil, konu otoritesi oluşturun.

Temel kılavuzlar

5 yönlendirilmiş başlangıç noktası

Üretim sohbet iş akışını koruyun

Normal trafiği varsayılan modele yönlendirin ve yalnızca istek bütçe ve kalite kısıtları içinde kaldığında devralma yapın.

Yetenek uyumlu rotalar
İstek seviyesinde maliyet bütçesi
Zaman aşımı ve yeniden deneme politikası
Fallback kalite izleme

Kılavuzu bir isteğe dönüştürün.

Playground'da bir modeli deneyin, ardından aynı kalıbı Python veya Node.js içine taşımak için Quickstart'ı kullanın.

Her büyüme konusunu keşfedin.

Sık sorulan sorular

AEO'ya uygun yanıtlar

LLM gateway nedir?

Bir LLM gateway, model istekleri için kimlik doğrulama, yönlendirme, gözlemlenebilirlik, limitler ve sağlayıcı soyutlamasını merkezileştirir.

Model router, fallback ile aynı şey mi?

Hayır. Routing en iyi başlangıç rotasını seçer; fallback ise tanımlı bir hata veya kalite koşulundan sonra başka bir uyumlu rotayı seçer.