AI API Maliyet Optimizasyonu
Model seçimi, prompt önbellekleme, bağlam kontrolü, iş yükü yönlendirme ve görev başı maliyet ölçümü ile token harcamasını azaltın.
Geliştiricilerin inşa ettiği sırayla öğrenin.
Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.
Görevi ölçün
Başarılı kullanıcı sonucu başına toplam maliyeti izleyin.
Katmanı seçin
Premium modelleri yalnızca kalitenin sonucu değiştirdiği yerlerde kullanın.
Bağlamı kontrol edin
Retrieval miktarını azaltın ve kararlı prompt öneklerini önbelleğe alın.
Bütçeleri zorunlu kılın
Çalıştırmadan önce istek başına ve iş akışı başına limitler belirleyin.
Makale adaları değil, konu otoritesi oluşturun.
Temel kılavuzlar
Token Fiyatlandırması Nasıl Çalışır
Girdi, çıktı, önbellek ve araç ücretleri açıklanır.
Kılavuzu açİş Yüküne Göre Model Seçimi
Model kapasitesini iş değeri ve hata maliyetiyle eşleştirin.
Kılavuzu açPrompt Önbellekleme Kılavuzu
Kararlı öneklerle tekrarlanan bağlam maliyetini azaltın.
Kılavuzu açLLM Bağlam Maliyetini Azaltma
Retrieval, konuşma geçmişi ve belge girdisini kontrol edin.
Kılavuzu açAI Agent Çalıştırmaları İçin Bütçeleme
Başlatmadan önce çok adımlı araç ve token maliyetlerini tahmin edin.
Kılavuzu açDestek otomasyonu maliyetini azaltın
Basit sınıflandırmaları hafif bir modele yönlendirin ve üst seviyeye taşınan vakalar için premium reasoning'i ayırın.
Kılavuzu bir isteğe dönüştürün.
Playground'da bir modeli deneyin, ardından aynı kalıbı Python veya Node.js içine taşımak için Quickstart'ı kullanın.
Her büyüme konusunu keşfedin.
Sık sorulan sorular
AEO'ya uygun yanıtlar
LLM maliyeti için en iyi metrik nedir?
Başarılı görev başına maliyet, yeniden denemeleri, çıktı uzunluğunu ve kalite hatalarını da içerdiği için milyon token başına fiyattan daha kullanışlıdır.
Daha düşük fiyatlı bir model her zaman maliyeti düşürür mü?
Hayır. Daha düşük fiyatlı bir model, daha fazla yeniden denemeye, daha uzun istemlere veya insan tarafından düzeltmeye ihtiyaç duyduğunda toplam maliyeti artırabilir.