AI Agent Geliştirme
MCP, fonksiyon çağırma, retrieval, bellek ve güvenilir çok adımlı yürütme kalıplarıyla araç kullanan ajanlar oluşturun.
Geliştiricilerin inşa ettiği sırayla öğrenin.
Kararla başlayın, uygulamaya geçin ve üretim kontrolleriyle bitirin.
Görevi tanımla
Sınırları, tamamlanma ölçütlerini ve insan kontrol noktalarını belirleyin.
Araçları bağla
Sıkı şemalar ve izinlerle tool calling veya MCP kullanın.
Bağlam ekle
Retrieval, bellek ve kararlı önbelleğe alınmış talimatları birleştirin.
Çalıştırmaları değerlendir
Tamamlanma, düzeltme, gecikme ve görev başına maliyeti ölçün.
Makale adaları değil, konu otoritesi oluşturun.
Temel kılavuzlar
AI Agent API Temelleri
Planlama, araçlar ve tamamlanmanın arkasındaki istek döngüsü.
Kılavuzu açMCP Entegrasyon Kılavuzu
Model Context Protocol ile ajanları araçlara ve verilere bağlayın.
Kılavuzu açTool Calling Kalıpları
Şemalar, doğrulama, yeniden denemeler ve güvenli yürütme.
Kılavuzu açAjanlar için RAG
Her adım için minimum gerekli bağlamı alın.
Kılavuzu açAjan Bellek Tasarımı
Çalışma belleğini, kullanıcı belleğini ve kalıcı durumu ayırın.
Kılavuzu açBir repository ajanı oluşturun
Bir ajana sınırlı bir hedef, repository araçları ve raporlamadan önce açık doğrulama adımları verin.
Kılavuzu bir isteğe dönüştürün.
Playground'da bir modeli deneyin, ardından aynı kalıbı Python veya Node.js içine taşımak için Quickstart'ı kullanın.
Her büyüme konusunu keşfedin.
Sık sorulan sorular
AEO'ya uygun yanıtlar
Bir AI agent'ı chatbot'tan farklı kılan nedir?
Bir agent, tanımlı bir sonuca doğru durumu takip ederken birden fazla adım boyunca araçları seçip çalıştırabilir.
Bir agent ne zaman bellek kullanmalı?
Belleği yalnızca bilginin adımlar veya oturumlar arasında kalıcı olması gerektiğinde kullanın; geçici akıl yürütme ile kalıcı kullanıcı verilerini ayrı tutun.