Создавайте шаг за шагом

Руководства для разработчиков

Практические руководства на Python и Node.js для чата, структурированного вывода, потоковой передачи, вызова инструментов и production-развертывания.

Скопируйте рабочий шаблон, разберитесь в нём и адаптируйте его под своё приложение.

Учитесь в том порядке, в котором разработчики создают продукты.

Начните с принятия решения, перейдите к реализации и завершите проверками перед запуском в продакшен.

Структурированный путь обучения

Сделайте первый вызов

Настройте ключ, base URL, model и сообщение.

Потоковая передача ответов

Отображайте частичный вывод и обрабатывайте прерванные запросы.

Добавьте структурированный вывод

Проверяйте JSON и аргументы инструмента перед использованием.

Разверните приложение

Защитите ключи, ведите логи запросов и задайте production-лимиты.

Формируйте тематическую экспертизу, а не набор разрозненных статей.

Основные руководства

5 рекомендуемых отправных точки

Python01

Python AI API Quickstart

Создайте chat completion с OpenAI-compatible SDK.

Открыть руководство

Node.js02

Node.js AI API Quickstart

Сформируйте серверный запрос и выполните потоковую передачу ответа.

Открыть руководство

Шаблон приложения03

Structured Output Tutorial

Запрашивайте и проверяйте надёжные ответы в формате JSON.

Открыть руководство

Шаблон приложения04

Tool Calling Tutorial

Свяжите решения model с функциями приложения.

Открыть руководство

Развертывание05

Deploy with Vercel AI SDK

Создайте multi-model route для production веб-приложения.

Открыть руководство

Запустите потоковый chat route

Начните с серверного запроса к model, передавайте токены в UI и не храните учетные данные provider в браузере.

API key только на сервере

Обработка отмены и таймаута

Состояние UI для потоковой передачи

Логи запросов и ошибок

Превратите руководство в запрос.

Попробуйте модель в Playground, затем используйте Quickstart, чтобы перенести тот же подход в Python или Node.js.

Попробовать без кода Открыть Quickstart

Изучите все темы для развития.

Руководства по AI API

Пройдите путь от списка подходящих моделей до рабочего production-запроса.

Инфраструктура LLM

Создайте слой обработки AI-запросов, устойчивый к изменениям провайдеров и моделей.

ИИ-агент

Переходите от демонстрации prompt к наблюдаемому рабочему процессу агента.

Оптимизация затрат

Снизьте затраты, не скрывая компромиссы по качеству или надежности.

Сравнение моделей

Выбирайте модель исходя из задачи, а не из заголовка рейтинга.

Руководства

Скопируйте рабочий шаблон, разберитесь в нём и адаптируйте его под своё приложение.

Часто задаваемые вопросы

Ответы, готовые для AEO

Можно ли использовать AI API keys в коде браузера?

Нет. Храните учетные данные provider на сервере и предоставляйте браузеру только собственный аутентифицированный route приложения.

Какой SDK следует использовать в руководстве?

Используйте OpenAI-compatible SDK ради переносимости или нативный SDK provider, когда workflow требует специфических возможностей provider.