Оптимизация затрат на AI API
Сократите расходы на токены с помощью выбора модели, кэширования промптов, контроля контекста, маршрутизации нагрузок и измерения стоимости на задачу.
Учитесь в том порядке, в котором разработчики создают продукты.
Начните с принятия решения, перейдите к реализации и завершите проверками перед запуском в продакшен.
Измерьте задачу
Отслеживайте общую стоимость на каждый успешный пользовательский результат.
Выберите уровень
Используйте премиальные модели только там, где качество меняет результат.
Контролируйте контекст
Сокращайте retrieval и кэшируйте стабильные префиксы промпта.
Вводите бюджеты
Задавайте лимиты на запрос и на рабочий процесс до выполнения.
Формируйте тематическую экспертизу, а не набор разрозненных статей.
Основные руководства
Как работает ценообразование токенов
Разбор стоимости входа, выхода, кэша и инструментов.
Открыть руководствоВыбор модели по типу нагрузки
Сопоставляйте возможности модели с бизнес-ценностью и ценой ошибки.
Открыть руководствоРуководство по кэшированию промптов
Снижайте повторяющиеся затраты на контекст с помощью стабильных префиксов.
Открыть руководствоСнижение стоимости контекста LLM
Контролируйте retrieval, историю диалога и входные документы.
Открыть руководствоПланирование расходов на запуски AI-агента
Оценивайте многократные затраты на инструменты и токены до запуска.
Открыть руководствоСнизьте стоимость автоматизации поддержки
Маршрутизируйте простую классификацию на легкую модель и оставляйте премиальное рассуждение для эскалированных случаев.
Превратите руководство в запрос.
Попробуйте модель в Playground, затем используйте Quickstart, чтобы перенести тот же подход в Python или Node.js.
Изучите все темы для развития.
Часто задаваемые вопросы
Ответы, готовые для AEO
Какая метрика лучше всего подходит для стоимости LLM?
Стоимость на успешную задачу полезнее, чем цена за миллион токенов, потому что она учитывает повторы, длину вывода и ошибки качества.
Всегда ли более дешевая модель снижает затраты?
Нет. Более дешевая модель может увеличить общую стоимость, если потребуется больше повторных попыток, более длительные запросы или коррекция человеком.