Hướng dẫn cho nhà phát triển
Các hướng dẫn thực hành bằng Python và Node.js cho chat, đầu ra có cấu trúc, streaming, gọi công cụ và triển khai production.
Học theo thứ tự mà nhà phát triển xây dựng sản phẩm.
Bắt đầu từ quyết định, chuyển sang triển khai và kết thúc bằng các bước kiểm tra trong môi trường production.
Thực hiện lệnh gọi đầu tiên
Cấu hình key, base URL, model và message.
Phát trực tuyến phản hồi
Hiển thị đầu ra từng phần và xử lý các yêu cầu bị gián đoạn.
Thêm đầu ra có cấu trúc
Xác thực JSON và tham số công cụ trước khi sử dụng.
Triển khai
Bảo vệ key, ghi log yêu cầu và đặt giới hạn production.
Xây dựng uy tín theo chủ đề, không tạo ra các bài viết rời rạc.
Hướng dẫn cốt lõi
Hướng dẫn nhanh Python AI API
Tạo một lượt hoàn tất chat với SDK tương thích OpenAI.
Mở hướng dẫnHướng dẫn nhanh Node.js AI API
Xây dựng một yêu cầu phía server và phát trực tuyến phản hồi.
Mở hướng dẫnHướng dẫn đầu ra có cấu trúc
Yêu cầu và xác thực các phản hồi JSON đáng tin cậy.
Mở hướng dẫnHướng dẫn gọi công cụ
Kết nối quyết định của model với các hàm ứng dụng.
Mở hướng dẫnTriển khai với Vercel AI SDK
Xây dựng một route đa model cho ứng dụng web production.
Mở hướng dẫnTriển khai một route chat streaming
Bắt đầu với một yêu cầu model phía server, phát trực tuyến token tới UI và giữ thông tin xác thực nhà cung cấp خارج trình duyệt.
Biến hướng dẫn thành một request.
Dùng thử một mô hình trong Playground, sau đó dùng Quickstart để đưa cùng mẫu này vào Python hoặc Node.js.
Khám phá mọi chủ đề phát triển.
Câu hỏi thường gặp
Câu trả lời sẵn sàng cho AEO
Có nên dùng AI API keys trong mã trình duyệt không?
Không. Hãy giữ thông tin xác thực nhà cung cấp trên server và chỉ hiển thị route ứng dụng đã xác thực của riêng bạn cho trình duyệt.
Hướng dẫn nên dùng SDK nào?
Dùng SDK tương thích OpenAI để tăng tính di động, hoặc SDK gốc của nhà cung cấp khi quy trình cần các tính năng đặc thù.