Sistemas de produção

Infraestrutura de LLM

Projete roteamento de modelos, gateways de IA, estratégias de fallback, balanceamento de carga e controles de limite de taxa para aplicações de LLM confiáveis.

Crie uma camada de requisições de IA que resista a mudanças de provedor e de modelo.

Aprenda na ordem em que os desenvolvedores constroem.

Comece pela decisão, avance para a implementação e termine com as verificações de produção.

Trilha de aprendizado estruturada

Unifique as requisições

Normalize autenticação, modelos e contratos de resposta.

Roteie cargas de trabalho

Selecione modelos por capacidade, custo, latência e disponibilidade.

Proteja o tráfego

Aplique limites de taxa, filas, orçamentos e circuit breakers.

Observe os resultados

Acompanhe as decisões de rota, os motivos de fallback e o sucesso das tarefas.

Construa autoridade no tema, não ilhas de artigos.

Guias principais

5 pontos de partida guiados

Fundamentos01

O que é um gateway de LLM?

A camada de controle entre aplicações e provedores de modelos.

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Arquitetura02

Arquitetura de roteador de modelo

Políticas de roteamento sensíveis à capacidade para aplicações com múltiplos modelos.

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Integração03

Design de API multi-modelo

Um único contrato de requisição para vários provedores e modelos.

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Confiabilidade04

Estratégia de fallback

Separe retentativas, failover de provedor e fallback de qualidade.

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Operações05

Limites de taxa e balanceamento de carga

Proteja a vazão sem criar falhas em cascata.

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Proteja um fluxo de chat em produção

Roteie o tráfego normal para o modelo padrão e faça failover apenas quando a requisição permanecer dentro do orçamento e das restrições de qualidade.

Rotas compatíveis com a capacidade

Orçamento de custo por requisição

Política de timeout e retentativa

Monitoramento da qualidade do fallback

Transforme o guia em uma solicitação.

Teste um modelo no Playground e depois use o Quickstart para levar o mesmo padrão para Python ou Node.js.

Testar sem codificar Abrir Quickstart

Explore todos os tópicos de crescimento.

Guias de API de IA

Vá de uma lista curta de modelos a uma solicitação de produção funcionando.

Infraestrutura de LLM

Crie uma camada de requisições de IA que resista a mudanças de provedor e de modelo.

Agente de IA

Passe de uma demo de prompt para um fluxo de trabalho de agente observável.

Otimização de Custo

Reduza custos sem ocultar trade-offs de qualidade ou confiabilidade.

Comparação de Modelos

Selecione um modelo com base na tarefa, não no destaque do ranking.

Tutoriais

Copie um padrão funcional, entenda-o e adapte-o à sua aplicação.

Perguntas frequentes

Respostas prontas para AEO

O que é um gateway de LLM?

Um gateway de LLM centraliza autenticação, roteamento, observabilidade, limites e abstração de provedores para requisições de modelos.

Um roteador de modelo é o mesmo que um fallback?

Não. O roteamento escolhe a melhor rota inicial; o fallback seleciona outra rota compatível após uma condição definida de falha ou de qualidade.