Sistemi di produzione

Infrastruttura LLM

Progetta il routing dei modelli, gateway AI, strategie di fallback, bilanciamento del carico e controlli dei limiti di richiesta per applicazioni LLM affidabili.

Crea un livello di richieste AI che resista ai cambiamenti di provider e modello.

Impara nell'ordine in cui sviluppano gli sviluppatori.

Inizia dalla decisione, passa all'implementazione e termina con i controlli di produzione.

Percorso di apprendimento strutturato

Unifica le richieste

Normalizza autenticazione, modelli e contratti di risposta.

Instrada i carichi di lavoro

Seleziona i modelli in base a capacità, costo, latenza e disponibilità.

Proteggi il traffico

Applica limiti di frequenza, code, budget e circuit breaker.

Osserva gli esiti

Tieni traccia delle decisioni di routing, dei motivi di fallback e del successo delle attività.

Crea autorevolezza tematica, non isole di articoli.

Guide principali

5 punti di partenza guidati

Fondamenti01

Che cos'è un LLM Gateway?

Il livello di controllo tra le applicazioni e i provider di modelli.

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Architettura02

Architettura del Model Router

Policy di routing consapevoli delle capacità per applicazioni multi-model.

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Integrazione03

Progettazione di una Multi-Model API

Un unico contratto di richiesta per più provider e modelli.

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Affidabilità04

Strategia di Fallback

Separa retry, failover del provider e fallback della qualità.

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Operazioni05

Limiti di Frequenza e Bilanciamento del Carico

Proteggi il throughput senza creare guasti a cascata.

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Proteggi un flusso di chat in produzione

Instrada il traffico normale verso il modello predefinito ed esegui il failover solo quando la richiesta rimane entro i vincoli di budget e qualità.

Route compatibili con le capacità

Budget di costo a livello di richiesta

Policy di timeout e retry

Monitoraggio della qualità del fallback

Trasforma la guida in una richiesta.

Prova un modello nel Playground, poi usa il Quickstart per portare lo stesso schema in Python o Node.js.

Prova senza codice Apri Quickstart

Esplora ogni argomento di crescita.

Guide API per AI

Passa da una shortlist di modelli a una richiesta di produzione funzionante.

Infrastruttura LLM

Crea un livello di richieste AI che resista ai cambiamenti di provider e modello.

Agente IA

Passa da una demo con prompt a un workflow di agent osservabile.

Ottimizzazione dei costi

Riduci i costi senza nascondere i compromessi tra qualità e affidabilità.

Confronto tra modelli

Seleziona un modello in base al compito, non al titolo della classifica.

Tutorial

Copia un pattern funzionante, capiscilo e adattalo alla tua applicazione.

Domande frequenti

Risposte pronte per AEO

Che cos'è un LLM gateway?

Un LLM gateway centralizza autenticazione, routing, osservabilità, limiti e astrazione del provider per le richieste ai modelli.

Un model router è la stessa cosa di un fallback?

No. Il routing sceglie il miglior percorso iniziale; il fallback seleziona un altro percorso compatibile dopo un guasto o una condizione di qualità definita.