$0.0200
/ 1 triệu token
Đầu vào
Các chỉ dẫn mới, tệp và ngữ cảnh hội thoại được gửi ở mỗi lượt.
Rút gọn ngữ cảnh truy xuất trước khi chuyển đến mô hình.
OpenAI's improved, more performant version of their ada embedding model.
Dùng thử text-embedding-3-small với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.
Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CoreAPI và giá chính thức.
Tín dụng giúp so sánh ngân sách giữa các hình thức tính phí theo token, yêu cầu và thời gian chạy. Số tiền USD vẫn là nguồn tham chiếu chính xác khi thanh toán.
| Giá CoreAPI (USD / triệu token) |
|---|
| Đầu vào: $0.0200/M Đầu ra: $0.0200/M |
Một định danh mô hình ổn định cho việc tìm kiếm và đánh giá, đi kèm dữ liệu danh mục cập nhật theo thời gian thực có thể thay đổi mà không cần viết lại cấu trúc SEO cốt lõi của trang.
OpenAI's improved, more performant version of their ada embedding model.
Một không gian làm việc duy nhất để so sánh mô hình, tinh chỉnh prompt, kiểm tra định tuyến, chuyển đổi mã và phát hành một điểm khởi đầu đã được kiểm thử.
Dữ liệu ví dụ — không phải số liệu trực tiếpChạy cùng một prompt trên các mô hình hàng đầu và nhận đề xuất kèm bằng chứng.
Mô hình hóa năm yếu tố tính phí, thử nghiệm một khối lượng công việc thực tế và xác định trường hợp Opus xứng đáng với mức giá cao hơn trước khi triển khai.
Phát lại khối lượng công việc thực tế thay vì so sánh riêng lẻ giá token. Tải một cấu hình có sẵn, sau đó điều chỉnh mọi thành phần tính phí.
Các chỉ dẫn mới, tệp và ngữ cảnh hội thoại được gửi ở mỗi lượt.
Rút gọn ngữ cảnh truy xuất trước khi chuyển đến mô hình.
Lập luận, mã và văn bản do mô hình tạo ra.
Sử dụng các tiêu chí hoàn thành và giới hạn đầu ra rõ ràng.
Sử dụng Opus khi tác vụ liên quan đến kiến trúc, nhiều tệp và các đánh đổi triển khai chưa rõ ràng.
Một lựa chọn phù hợp khi tác tử phải duy trì đúng mục tiêu qua nhiều lần gọi công cụ và các bước khôi phục.
Chỉ nên sử dụng cho các đánh giá về bảo mật, di chuyển hệ thống và môi trường production, nơi một vấn đề bị bỏ sót sẽ gây thiệt hại lớn hơn chi phí token.
Các tác vụ phân loại, trích xuất và trò chuyện đơn giản thường có hiệu quả chi phí tốt hơn khi dùng Sonnet hoặc Haiku.
Giữ SDK bạn ưa dùng và thay đổi URL cơ sở, khóa cùng ID mô hình.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'text-embedding-3-small',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.
Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.
Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho text-embedding-3-small để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của text-embedding-3-small trong các dự án của mình.
Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.
| Khả năng được hỗ trợ | Được hỗ trợ |
|---|---|
| Chưa có dữ liệu về khả năng. Vui lòng xem tổng quan và các tham số API để biết hành vi được hỗ trợ. | |
Sử dụng text-embedding-3-small cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng text của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.
Chat môi trường thực tế và quy trình tác nhân
Lập trình, phân tích và tạo nội dung có cấu trúc
Tự động hóa khối lượng lớn qua một API
So sánh các mô hình khác có sẵn qua CoreAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.
Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.
Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của text-embedding-3-small mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.
Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.
text-embedding-3-small có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CoreAPI.
Hiện tạiGiá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.
Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.