$0.1000
/ 1 млн токенов
Ввод
Новые инструкции, файлы и контекст диалога, отправляемые на каждом шаге.
Сократите извлечённый контекст до того, как он поступит в модель.
OpenAI's legacy text embedding model.
Опробуйте text-embedding-ada-002 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.
Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CoreAPI и официальных цен.
Кредиты позволяют сопоставлять бюджеты при оплате за токены, запросы и время выполнения. Сумма в долларах США остаётся источником истины при оформлении заказа.
| Цена CoreAPI (USD / млн токенов) |
|---|
| Ввод: $0.1000/млн Вывод: $0.1000/млн |
Стабильная идентичность модели для поиска и оценки в сочетании с актуальными данными каталога, которые могут меняться без необходимости переписывать основную SEO-структуру страницы.
OpenAI's legacy text embedding model.
Единое рабочее пространство для сравнения моделей, настройки промптов, анализа маршрутизации, миграции кода и выпуска протестированного стартового решения.
Примерные данные — не показатели в реальном времениЗапустите один и тот же промпт на ведущих моделях и получите рекомендацию, подкрепленную данными.
Смоделируйте пять параметров тарификации, протестируйте реалистичную рабочую нагрузку и ещё до запуска определите, где Opus оправдывает свою более высокую цену.
Повторяйте реальные рабочие нагрузки вместо изолированного сравнения цен на токены. Загрузите пресет, затем настройте каждый параметр тарификации.
Новые инструкции, файлы и контекст диалога, отправляемые на каждом шаге.
Сократите извлечённый контекст до того, как он поступит в модель.
Рассуждения, код и текст, сгенерированные моделью.
Используйте явные критерии завершения и ограничения на объём вывода.
Используйте Opus, когда задача охватывает архитектуру, несколько файлов и неоднозначные компромиссы при реализации.
Отличный выбор, когда агенту необходимо сохранять замысел на протяжении множества вызовов инструментов и этапов восстановления.
Используйте его для проверок безопасности, миграций и промышленной среды, где пропущенная проблема обходится дороже токенов.
Классификация, извлечение данных и простой чат обычно обеспечивают более выгодную удельную стоимость при использовании Sonnet или Haiku.
Сохраните предпочитаемый SDK и измените базовый URL, ключ и идентификатор модели.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'text-embedding-ada-002',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.
Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.
Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для text-embedding-ada-002, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал text-embedding-ada-002 в ваших проектах.
Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.
| Поддерживаемые возможности | Поддерживается |
|---|---|
| Метаданные о возможностях пока недоступны. Ознакомьтесь с обзором и параметрами API, чтобы узнать о поддерживаемом поведении. | |
Используйте text-embedding-ada-002 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям text, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.
Продакшен-чат и рабочие процессы агентов
Программирование, анализ и структурированная генерация
Крупномасштабная автоматизация через единый API
Сравните другие модели, доступные через CoreAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.
Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.
Следите за значимыми изменениями доступности, цен и возможностей text-embedding-ada-002, сохраняя стабильность страницы модели.
Здесь накапливаются примечания к выпускам, изменения цен, обновления бенчмарков и рекомендации по миграции, а канонический URL остается неизменным.
text-embedding-ada-002 доступна через каталог моделей CoreAPI и документацию API.
ТекущийЦена, контекст, доступность и ограничения рассматриваются как динамические свойства, а не встраиваются в заголовок страницы или идентификатор модели.
Поставщик и slug модели образуют постоянный канонический URL; будущие обновления контента и данных будут отображаться на этой странице.