$0.1500
/ 1 milhão de tokens
Entrada
Novas instruções, arquivos e contexto da conversa enviados a cada interação.
Reduza o contexto recuperado antes que ele chegue ao modelo.
Code embedding model that can embed code databases and repositories to power coding assistants.
Teste Codestral Embed com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.
Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CoreAPI e preço oficial.
Os créditos tornam os orçamentos comparáveis entre cobranças por token, solicitação e tempo de execução. O valor em USD continua sendo a fonte oficial no momento do pagamento.
| Preço da CoreAPI (USD / M tokens) |
|---|
| Entrada: $0.1500/M Saída: $0.1500/M |
Uma identidade de modelo estável para pesquisa e avaliação, combinada com dados atualizados do catálogo que podem mudar sem exigir a reescrita da estrutura SEO principal da página.
Code embedding model that can embed code databases and repositories to power coding assistants.
Um único espaço de trabalho para comparar modelos, ajustar prompts, inspecionar o roteamento, migrar código e lançar um ponto de partida testado.
Dados de exemplo — não são métricas ao vivoExecute o mesmo prompt nos principais modelos e receba uma recomendação baseada em evidências.
Modele as cinco dimensões de cobrança, teste uma carga de trabalho realista e decida onde o Opus justifica seu custo adicional antes de colocá-lo em produção.
Reproduza cargas de trabalho reais em vez de comparar preços de tokens isoladamente. Carregue uma predefinição e depois ajuste cada dimensão de cobrança.
Novas instruções, arquivos e contexto da conversa enviados a cada interação.
Reduza o contexto recuperado antes que ele chegue ao modelo.
Tokens de prompt armazenados anteriormente em cache e reutilizados em solicitações posteriores.
Mantenha os prompts do sistema e os mapas do repositório idênticos byte a byte.
Raciocínio, código e texto gerados pelo modelo.
Use critérios de conclusão explícitos e limites de saída.
Use o Opus quando a tarefa envolver arquitetura, vários arquivos e decisões de implementação com trade-offs ambíguos.
Uma ótima opção quando um agente precisa preservar a intenção ao longo de muitas chamadas de ferramentas e etapas de recuperação.
Reserve-o para revisões de segurança, migração e produção, nas quais um problema não detectado custa mais do que os tokens.
Classificação, extração e conversas simples geralmente oferecem melhor economia por unidade no Sonnet ou no Haiku.
Mantenha seu SDK preferido e altere a URL base, a chave e o ID do modelo.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'codestral-embed',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.
Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.
Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Codestral Embed para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Codestral Embed em seus projetos.
Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.
| Capacidades suportadas | Suportado |
|---|---|
| Ainda não há metadados de capacidades disponíveis. Consulte a visão geral e os parâmetros da API para o comportamento suportado. | |
Use Codestral Embed em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de text, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.
Chat de produção e fluxos de trabalho com agentes
Programação, análise e geração estruturada
Automação de alto volume por meio de uma API
Compare outros modelos disponíveis na CoreAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.
Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.
Acompanhe mudanças relevantes na disponibilidade, nos preços e nos recursos de Codestral Embed sem perder a página estável do modelo.
Notas de versão, alterações de preços, atualizações de benchmarks e orientações de migração se acumulam aqui, enquanto a URL canônica permanece inalterada.
Codestral Embed está disponível por meio do catálogo de modelos e da documentação da API da CoreAPI.
AtualPreço, contexto, disponibilidade e limites são tratados como propriedades dinâmicas, em vez de serem incorporados ao título da página ou à identidade do modelo.
O provedor e o slug do modelo formam uma URL canônica duradoura; futuras atualizações de conteúdo e dados permanecerão nesta página.