$0.1700
/ 1 milhão de tokens
Entrada
Novas instruções, arquivos e contexto da conversa enviados a cada interação.
Reduza o contexto recuperado antes que ele chegue ao modelo.
Llama 4 Scout is the best multimodal model in the world in its class and is more powerful than our Llama 3 models, while fitting in a single H100 GPU.
Teste Llama 4 Scout 17B Instruct com uma solicitação real, revise os parâmetros e valide a saída antes de integrar a API.
Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CoreAPI e preço oficial.
Os créditos tornam os orçamentos comparáveis entre cobranças por token, solicitação e tempo de execução. O valor em USD continua sendo a fonte oficial no momento do pagamento.
| Preço da CoreAPI (USD / M tokens) |
|---|
| Entrada: $0.1700/M Saída: $0.6600/M |
Uma identidade de modelo estável para pesquisa e avaliação, combinada com dados atualizados do catálogo que podem mudar sem exigir a reescrita da estrutura SEO principal da página.
Llama 4 Scout is the best multimodal model in the world in its class and is more powerful than our Llama 3 models, while fitting in a single H100 GPU.
Um único espaço de trabalho para comparar modelos, ajustar prompts, inspecionar o roteamento, migrar código e lançar um ponto de partida testado.
Dados de exemplo — não são métricas ao vivoExecute o mesmo prompt nos principais modelos e receba uma recomendação baseada em evidências.
Modele as cinco dimensões de cobrança, teste uma carga de trabalho realista e decida onde o Opus justifica seu custo adicional antes de colocá-lo em produção.
Reproduza cargas de trabalho reais em vez de comparar preços de tokens isoladamente. Carregue uma predefinição e depois ajuste cada dimensão de cobrança.
Novas instruções, arquivos e contexto da conversa enviados a cada interação.
Reduza o contexto recuperado antes que ele chegue ao modelo.
Raciocínio, código e texto gerados pelo modelo.
Use critérios de conclusão explícitos e limites de saída.
Use o Opus quando a tarefa envolver arquitetura, vários arquivos e decisões de implementação com trade-offs ambíguos.
Uma ótima opção quando um agente precisa preservar a intenção ao longo de muitas chamadas de ferramentas e etapas de recuperação.
Reserve-o para revisões de segurança, migração e produção, nas quais um problema não detectado custa mais do que os tokens.
Classificação, extração e conversas simples geralmente oferecem melhor economia por unidade no Sonnet ou no Haiku.
Mantenha seu SDK preferido e altere a URL base, a chave e o ID do modelo.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'llama-4-scout',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.
Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.
Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Llama 4 Scout 17B Instruct para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Llama 4 Scout 17B Instruct em seus projetos.
Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.
| Capacidades suportadas | Suportado |
|---|---|
| Ainda não há metadados de capacidades disponíveis. Consulte a visão geral e os parâmetros da API para o comportamento suportado. | |
Use Llama 4 Scout 17B Instruct em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de text, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.
Chat de produção e fluxos de trabalho com agentes
Programação, análise e geração estruturada
Automação de alto volume por meio de uma API
Compare outros modelos disponíveis na CoreAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.
Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.
Taxa de sucesso de requisições nos últimos 30 dias, refletindo a confiabilidade de cada provedor de modelos. A CoreAPI monitora todos os provedores conectados em tempo real, 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Acompanhe mudanças relevantes na disponibilidade, nos preços e nos recursos de Llama 4 Scout 17B Instruct sem perder a página estável do modelo.
Notas de versão, alterações de preços, atualizações de benchmarks e orientações de migração se acumulam aqui, enquanto a URL canônica permanece inalterada.
Llama 4 Scout 17B Instruct está disponível por meio do catálogo de modelos e da documentação da API da CoreAPI.
AtualPreço, contexto, disponibilidade e limites são tratados como propriedades dinâmicas, em vez de serem incorporados ao título da página ou à identidade do modelo.
O provedor e o slug do modelo formam uma URL canônica duradoura; futuras atualizações de conteúdo e dados permanecerão nesta página.