Infrastruktura LLM
Projektuj routowanie modeli, bramy AI, strategie awaryjne, równoważenie obciążenia i kontrolę limitów szybkości dla niezawodnych aplikacji LLM.
Ucz się w kolejności, w jakiej budują deweloperzy.
Zacznij od decyzji, przejdź do implementacji i zakończ kontrolą produkcyjną.
Ujednolicaj żądania
Standaryzuj uwierzytelnianie, modele i kontrakty odpowiedzi.
Kieruj obciążeniem
Wybieraj modele według możliwości, kosztu, opóźnienia i dostępności.
Chroń ruch
Stosuj limity szybkości, kolejki, budżety i wyłączniki obwodu.
Obserwuj wyniki
Śledź decyzje trasowania, powody awaryjnego przełączenia i skuteczność zadań.
Buduj autorytet tematyczny, nie wyspy artykułów.
Główne przewodniki
Czym jest brama LLM?
Warstwa sterująca między aplikacjami a dostawcami modeli.
Otwórz przewodnikArchitektura routera modeli
Polityki routowania uwzględniające możliwości dla aplikacji wielomodelowych.
Otwórz przewodnikProjektowanie Multi-Model API
Jeden kontrakt żądania dla wielu dostawców i modeli.
Otwórz przewodnikStrategia awaryjna
Oddziel ponowienia, przełączenie awaryjne dostawcy i awaryjne obniżenie jakości.
Otwórz przewodnikLimity szybkości i równoważenie obciążenia
Chroń przepustowość bez wywoływania kaskadowych awarii.
Otwórz przewodnikChroń produkcyjny przepływ czatu
Kieruj normalny ruch do domyślnego modelu i przełączaj awaryjnie tylko wtedy, gdy żądanie nadal mieści się w budżecie i ograniczeniach jakości.
Przekształć przewodnik w żądanie.
Wypróbuj model w Playground, a potem użyj Quickstart, by przenieść ten sam wzorzec do Python lub Node.js.
Poznaj każdy temat rozwoju.
Najczęściej zadawane pytania
Odpowiedzi gotowe pod AEO
Czym jest brama LLM?
Brama LLM centralizuje uwierzytelnianie, routowanie, obserwowalność, limity i abstrakcję dostawcy dla żądań modeli.
Czy router modeli to to samo co fallback?
Nie. Routowanie wybiera najlepszą początkową trasę; fallback wybiera inną zgodną trasę po określonym błędzie lub warunku jakości.