$0.1500
/ 1 mln di token
Input
Nuove istruzioni, file e contesto della conversazione inviati a ogni turno.
Riduci il contesto recuperato prima che raggiunga il modello.
State-of-the-art embedding model with excellent performance across English, multilingual and code tasks.
Prova Gemini Embedding 001 con una richiesta reale, controlla i parametri e verifica l'output prima di integrare l'API.
Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CoreAPI e prezzo ufficiale.
I crediti rendono confrontabili i budget tra fatturazione a token, a richiesta e a tempo di esecuzione. L'importo in USD resta il riferimento ufficiale al momento del pagamento.
| Prezzo CoreAPI (USD / M token) |
|---|
| Input: $0.1500/M Output: $0.6000/M |
Un'identità stabile del modello per la ricerca e la valutazione, abbinata a dati di catalogo in tempo reale che possono cambiare senza dover riscrivere la struttura SEO principale della pagina.
State-of-the-art embedding model with excellent performance across English, multilingual and code tasks.
Un unico spazio di lavoro per confrontare i modelli, perfezionare i prompt, esaminare l'instradamento, migrare il codice e distribuire un punto di partenza collaudato.
Dati di esempio — non metriche in tempo realeEsegui lo stesso prompt sui principali modelli e ottieni una raccomandazione corredata da prove.
Modella le cinque dimensioni di fatturazione, testa un carico di lavoro realistico e decidi dove Opus giustifica il suo costo aggiuntivo prima del rilascio.
Riproduci carichi di lavoro reali invece di confrontare i prezzi dei token isolatamente. Carica una configurazione predefinita, quindi regola ogni voce di fatturazione.
Nuove istruzioni, file e contesto della conversazione inviati a ogni turno.
Riduci il contesto recuperato prima che raggiunga il modello.
Ragionamento, codice e testo generati dal modello.
Usa criteri di completamento e limiti di output espliciti.
Chiamate a strumenti che recuperano informazioni aggiornate dal web.
Esegui una sola ricerca, poi riutilizza i risultati verificati per l'intera esecuzione.
Usa Opus quando l'attività coinvolge l'architettura, più file e compromessi di implementazione ambigui.
Una scelta valida quando un agente deve preservare l'intento attraverso numerose chiamate agli strumenti e fasi di ripristino.
Riservalo alle revisioni di sicurezza, migrazione e produzione, dove un problema non rilevato costa più dei token.
Classificazione, estrazione e chat semplici offrono solitamente una migliore convenienza economica con Sonnet o Haiku.
Mantieni il tuo SDK preferito e modifica l'URL di base, la chiave e l'ID del modello.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'gemini-embedding-001',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.
Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.
Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Gemini Embedding 001 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Gemini Embedding 001 nei tuoi progetti.
Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.
| Capacità supportate | Supportato |
|---|---|
| I metadati delle capacità non sono ancora disponibili. Consulta la panoramica e i parametri API per il comportamento supportato. | |
Usa Gemini Embedding 001 per flussi di produzione in linea con le sue capacità text, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.
Chat in produzione e flussi di lavoro con agenti
Programmazione, analisi e generazione strutturata
Automazione ad alto volume con un'unica API
Confronta altri modelli disponibili tramite CoreAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.
Controlla i dati di heartbeat in tempo reale, la disponibilità dell'endpoint e i tempi di risposta osservati prima di passare in produzione.
Segui le modifiche rilevanti alla disponibilità, ai prezzi e alle funzionalità di Gemini Embedding 001 senza perdere la pagina stabile del modello.
Note di rilascio, variazioni dei prezzi, aggiornamenti dei benchmark e indicazioni per la migrazione si accumulano qui, mentre l'URL canonico rimane invariato.
Gemini Embedding 001 è disponibile tramite il catalogo dei modelli CoreAPI e la documentazione dell'API.
AttualePrezzo, contesto, disponibilità e limiti sono trattati come proprietà dinamiche invece di essere incorporati nel titolo della pagina o nell'identità del modello.
Il provider e lo slug del modello formano un URL canonico duraturo; i futuri aggiornamenti di contenuti e dati rimarranno su questa pagina.