Infrastruktur LLM
Rancang perutean model, AI gateway, strategi fallback, load balancing, dan kontrol rate limit untuk aplikasi LLM yang andal.
Belajar sesuai urutan kerja developer.
Mulai dari keputusan, lanjut ke implementasi, dan akhiri dengan pengecekan produksi.
Satukan permintaan
Normalisasi autentikasi, model, dan kontrak respons.
Rutekan beban kerja
Pilih model berdasarkan kemampuan, biaya, latensi, dan ketersediaan.
Lindungi trafik
Terapkan rate limit, antrean, anggaran, dan circuit breaker.
Amati hasil
Lacak keputusan rute, alasan fallback, dan keberhasilan tugas.
Bangun otoritas topikal, bukan pulau artikel.
Panduan inti
Apa itu LLM Gateway?
Lapisan kontrol antara aplikasi dan provider model.
Buka panduanArsitektur Model Router
Kebijakan routing yang sadar kemampuan untuk aplikasi multi-model.
Buka panduanDesain API Multi-Model
Satu kontrak permintaan untuk berbagai provider dan model.
Buka panduanStrategi Fallback
Pisahkan retry, failover provider, dan fallback kualitas.
Buka panduanRate Limit dan Load Balancing
Lindungi throughput tanpa menimbulkan kegagalan berantai.
Buka panduanLindungi alur kerja chat produksi
Arahkan trafik normal ke model default dan lakukan failover hanya saat permintaan tetap berada dalam batas anggaran dan kendala kualitas.
Ubah panduan menjadi request.
Coba model di Playground, lalu gunakan Quickstart untuk menerapkan pola yang sama ke Python atau Node.js.
Jelajahi semua topik growth.
Pertanyaan umum
Jawaban siap AEO
Apa itu LLM gateway?
LLM gateway memusatkan autentikasi, routing, observabilitas, batas, dan abstraksi provider untuk permintaan model.
Apakah model router sama dengan fallback?
Tidak. Routing memilih rute awal terbaik; fallback memilih rute lain yang kompatibel setelah kondisi kegagalan atau kualitas yang ditentukan.