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Construire pas à pas

Tutoriels pour développeurs

Tutoriels pratiques en Python et Node.js pour le chat, la sortie structurée, le streaming, l’appel d’outils et le déploiement en production.

Reprendre un modèle fonctionnel, le comprendre et l’adapter à votre application.

Apprenez dans l'ordre dans lequel les développeurs construisent.

Commencez par la décision, passez à l'implémentation et terminez par les vérifications de production.

Parcours d'apprentissage structuré

Faire le premier appel

1

Configurer la clé, l’URL de base, le modèle et le message.

Diffuser les réponses

2

Afficher la sortie partielle et gérer les requêtes interrompues.

Ajouter une sortie structurée

3

Valider le JSON et les arguments des outils avant utilisation.

Déployer

4

Protéger les clés, journaliser les requêtes et définir les limites de production.

Construisez une autorité thématique, pas des îlots d'articles.

Guides clés

5 points de départ guidés
Python01

Démarrage rapide de l’API AI en Python

Créer une complétion de chat avec un SDK compatible OpenAI.

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Node.js02

Démarrage rapide de l’API AI en Node.js

Construire une requête côté serveur et diffuser la réponse.

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Modèle d’application03

Tutoriel de sortie structurée

Demander et valider des réponses JSON fiables.

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Modèle d’application04

Tutoriel d’appel d’outils

Relier les décisions du modèle aux fonctions de l’application.

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Déploiement05

Déployer avec Vercel AI SDK

Construire une route multi-modèle pour une application web de production.

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Déployer une route de chat en streaming

Commencez par une requête de modèle côté serveur, diffusez les tokens vers l’UI et gardez les identifiants du fournisseur hors du navigateur.

Clé API côté serveur uniquement
Gestion de l’annulation et du délai d’attente
État UI en streaming
Journaux des requêtes et des erreurs

Transformez le guide en requête.

Testez un modèle dans Playground, puis utilisez le Quickstart pour appliquer le même modèle dans Python ou Node.js.

Essayer sans coder Ouvrir le Quickstart

Explorez tous les sujets de croissance.

Guides d'API IA
Passez d'une sélection de modèles à une requête de production opérationnelle.
Infrastructure LLM
Construisez une couche de requêtes IA qui résiste aux changements de fournisseur et de modèle.
Agent IA
Passez d'une démo de prompt à un workflow d'agent observable.
Optimisation des coûts
Réduisez les coûts sans masquer les compromis de qualité ou de fiabilité.
Comparaison des modèles
Sélectionnez un modèle en fonction de la tâche, pas du titre du classement.
Tutoriels
Reprendre un modèle fonctionnel, le comprendre et l’adapter à votre application.

Foire aux questions

Réponses prêtes pour AEO

Les clés API AI doivent-elles être utilisées dans le code du navigateur?

Non. Conservez les identifiants du fournisseur sur le serveur et n’exposez au navigateur que votre propre route d’application authentifiée.

Quel SDK un tutoriel doit-il utiliser?

Utilisez un SDK compatible OpenAI pour la portabilité, ou un SDK natif du fournisseur lorsque le flux de travail nécessite des fonctionnalités spécifiques au fournisseur.