البنية التحتية لـ LLM
صمّم توجيه النماذج، وبوابات الذكاء الاصطناعي، واستراتيجيات التحويل الاحتياطي، وموازنة الحمل، وضوابط حدود المعدل لتطبيقات LLM الموثوقة.
تعلّم بالترتيب الذي يبني به المطورون.
ابدأ بالقرار، ثم انتقل إلى التنفيذ، واختتم بفحوصات الإنتاج.
توحيد الطلبات
وحّد المصادقة والنماذج وعقود الاستجابة.
توجيه أحمال العمل
اختر النماذج وفقًا للقدرات والتكلفة ووقت الاستجابة والتوافر.
حماية حركة المرور
طبّق حدود المعدل وقوائم الانتظار والميزانيات وقواطع الدائرة.
مراقبة النتائج
تتبّع قرارات التوجيه وأسباب التحويل الاحتياطي ونجاح المهام.
ابنِ مرجعية في الموضوعات، لا جزرًا من المقالات.
الأدلة الأساسية
ما هي بوابة LLM؟
طبقة التحكم بين التطبيقات ومزودي النماذج.
افتح الدليلبنية موجّه النماذج
سياسات توجيه تراعي القدرات للتطبيقات متعددة النماذج.
افتح الدليلتصميم API متعدد النماذج
عقد طلب واحد عبر عدة مزودين ونماذج.
افتح الدليلاستراتيجية التحويل الاحتياطي
افصل بين عمليات إعادة المحاولة والتحويل بين المزودين والتحويل الاحتياطي للجودة.
افتح الدليلحدود المعدل وموازنة الحمل
احمِ معدل المعالجة من دون التسبب في أعطال متتالية.
افتح الدليلحماية سير عمل محادثة في بيئة الإنتاج
وجّه حركة المرور العادية إلى النموذج الافتراضي، ونفّذ التحويل الاحتياطي فقط عندما يظل الطلب ضمن قيود الميزانية والجودة.
حوّل الدليل إلى طلب.
جرّب نموذجًا في Playground، ثم استخدم Quickstart لنقل النمط نفسه إلى Python أو Node.js.
استكشف جميع موضوعات النمو.
الأسئلة الشائعة
إجابات جاهزة لـ AEO
ما هي بوابة LLM؟
تعمل بوابة LLM على مركزية المصادقة والتوجيه وقابلية المراقبة والحدود وتجريد المزودين لطلبات النماذج.
هل موجّه النماذج هو نفسه التحويل الاحتياطي؟
لا. يختار التوجيه أفضل مسار أولي، بينما يختار التحويل الاحتياطي مسارًا متوافقًا آخر بعد حدوث فشل محدد أو استيفاء شرط متعلق بالجودة.