$20.00
/ 100 萬詞元
輸入
每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。
在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。
GPT-6 Astra is OpenAI's most capable model for complex reasoning, coding, computer use, research, and document creation.
透過實際請求試用 GPT-6 Astra (Fast),檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。
先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CoreAPI 與官方價格比較。
積分使代幣、請求和執行時間計費的預算具有可比性。結算時以美元金額為準。
| 檔位 | 條件 | CoreAPI 價格(美元 / 百萬代幣) |
|---|---|---|
| standard | len < 272001 | 輸入: $20.00/百萬 輸出: $100.00/百萬 快取讀取: $2.00/百萬 快取寫入: $25.00/百萬 |
| long_context | - | 輸入: $40.00/百萬 輸出: $150.00/百萬 快取讀取: $4.00/百萬 快取寫入: $50.00/百萬 |
穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。
GPT-6 Astra is OpenAI's most capable model for complex reasoning, coding, computer use, research, and document creation.
在同一個工作區中比較模型、調校提示詞、檢查路由、遷移程式碼，並推出經過測試的起始方案。
範例資料 — 非即時指標使用相同提示詞在主流模型上執行，並取得有實證依據的建議。
針對五個計費維度建模、測試實際工作負載，並在發布前判斷哪些情境值得使用價格較高的 Opus。
重播真實工作負載，而不是單獨比較詞元價格。載入預設配置，然後調整每個計費維度。
每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。
在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。
模型產生的推理、程式碼與文字。
使用明確的完成條件與輸出限制。
從網路擷取最新資訊的工具呼叫。
搜尋一次，然後在整個執行過程中重複使用已驗證的結果。
當任務涉及架構、多個檔案及模糊的實作取捨時，請使用 Opus。
當代理程式必須在多次工具呼叫和復原步驟中維持原始意圖時，這是非常合適的選擇。
將其保留用於安全性、遷移和正式環境審查，因為遺漏問題所造成的成本高於 Token 成本。
分類、擷取和簡單聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能獲得更佳的單位經濟效益。
保留您偏好的 SDK，只需變更基礎 URL、金鑰與模型 ID。
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'gpt-6-astra-fast',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考檔案。
只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各模型廠商間維持一致的計費與監控流程。
存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 GPT-6 Astra (Fast) 整合流程。我們詳盡的檔案提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 GPT-6 Astra (Fast) 的潛力。
在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。
| 支援的功能 | 支援 |
|---|---|
| 尚無功能中繼資料。請參考總覽與 API 參數以了解支援的行為。 | |
將 GPT-6 Astra (Fast) 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。
正式環境聊天與 Agent 工作流程
程式撰寫、分析與結構化生成
透過單一 API 進行大量自動化
在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。
持續追蹤 GPT-6 Astra (Fast) 重要的可用性、價格與功能變動，同時保留穩定的模型頁面。
發布說明、價格變動、基準測試更新與遷移指南都會在此累積，而標準 URL 維持不變。
GPT-6 Astra (Fast) 可透過 CoreAPI 模型目錄和 API 檔案使用。
目前價格、上下文、可用性和限制會被視為動態屬性，而不是嵌入頁面標題或模型識別中。
模型廠商與模型 slug 構成持久的規範 URL；未來的內容和資料更新將保留在此頁面。