$0.2500
/ 100 萬詞元
輸入
每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。
在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。
DeepSeek-V3.1 is post-trained on the top of DeepSeek-V3.1-Base, which is built upon the original V3 base checkpoint through a two-phase long context extension approach, following the methodology outlined in the original DeepSeek-V3 report.
透過實際請求試用 DeepSeek V3.1,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。
先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CoreAPI 與官方價格比較。
積分使代幣、請求和執行時間計費的預算具有可比性。結算時以美元金額為準。
| CoreAPI 價格(美元 / 百萬代幣) |
|---|
| 輸入: $0.2500/百萬 輸出: $0.9500/百萬 |
穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。
DeepSeek-V3.1 is post-trained on the top of DeepSeek-V3.1-Base, which is built upon the original V3 base checkpoint through a two-phase long context extension approach, following the methodology outlined in the original DeepSeek-V3 report.
在同一個工作區中比較模型、調校提示詞、檢查路由、遷移程式碼，並推出經過測試的起始方案。
範例資料 — 非即時指標使用相同提示詞在主流模型上執行，並取得有實證依據的建議。
針對五個計費維度建模、測試實際工作負載，並在發布前判斷哪些情境值得使用價格較高的 Opus。
重播真實工作負載，而不是單獨比較詞元價格。載入預設配置，然後調整每個計費維度。
每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。
在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。
重複使用先前已快取的提示詞元於後續請求中。
讓系統提示詞與儲存庫對照表維持位元組不變。
模型產生的推理、程式碼與文字。
使用明確的完成條件與輸出限制。
當任務涉及架構、多個檔案及模糊的實作取捨時，請使用 Opus。
當代理程式必須在多次工具呼叫和復原步驟中維持原始意圖時，這是非常合適的選擇。
將其保留用於安全性、遷移和正式環境審查，因為遺漏問題所造成的成本高於 Token 成本。
分類、擷取和簡單聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能獲得更佳的單位經濟效益。
保留您偏好的 SDK，只需變更基礎 URL、金鑰與模型 ID。
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'deepseek-v3.1',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考檔案。
只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各模型廠商間維持一致的計費與監控流程。
存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 DeepSeek V3.1 整合流程。我們詳盡的檔案提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 DeepSeek V3.1 的潛力。
在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。
| 支援的功能 | 支援 |
|---|---|
| 尚無功能中繼資料。請參考總覽與 API 參數以了解支援的行為。 | |
將 DeepSeek V3.1 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。
正式環境聊天與 Agent 工作流程
程式撰寫、分析與結構化生成
透過單一 API 進行大量自動化
在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。
持續追蹤 DeepSeek V3.1 重要的可用性、價格與功能變動，同時保留穩定的模型頁面。
發布說明、價格變動、基準測試更新與遷移指南都會在此累積，而標準 URL 維持不變。
DeepSeek V3.1 可透過 CoreAPI 模型目錄和 API 檔案使用。
目前價格、上下文、可用性和限制會被視為動態屬性，而不是嵌入頁面標題或模型識別中。
模型廠商與模型 slug 構成持久的規範 URL；未來的內容和資料更新將保留在此頁面。