$0.0600
/ 100 万词元
输入
每一轮传送的新指示、文件和对话上下文。
在撷取的上下文送达模型前先加以精简。
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks.
通过实际请求试用 Nvidia Nemotron Nano 9B V2,检视参数并在整合 API 前验证输出结果。
先参考上方的单次执行预估,再查看完整的 CoreAPI 与官方价格比较。
积分使代币、请求和执行时间计费的预算具有可比性。结算时以美元金额为准。
| CoreAPI 价格(美元 / 百万代币) |
|---|
| 输入: $0.0600/百万 输出: $0.2300/百万 |
稳定的模型身份可供搜索与评估使用，搭配可能变动的实时目录数据，无需重写页面的核心 SEO 结构。
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks.
在同一个工作区中比较模型、调校提示词、检查路由、迁移代码，并推出经过测试的起始方案。
示例数据 — 非实时指标使用相同提示词在主流模型上执行，并取得有实证依据的建议。
针对五个计费维度建模、测试实际工作负载，并在发布前判断哪些情境值得使用价格较高的 Opus。
重播真实工作负载，而不是单独比较词元价格。加载默认配置，然后调整每个计费维度。
每一轮传送的新指示、文件和对话上下文。
在撷取的上下文送达模型前先加以精简。
模型产生的推理、代码与文字。
使用明确的完成条件与输出限制。
当任务涉及架构、多个文件及模糊的实作取舍时，请使用 Opus。
当代理程序必须在多次工具调用和复原步骤中维持原始意图时，这是非常合适的选择。
将其保留用于安全性、迁移和正式环境审查，因为遗漏问题所造成的成本高于 Token 成本。
分类、撷取和简单聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能获得更佳的单位经济效益。
保留您偏好的 SDK，只需变更基础 URL、密钥与模型 ID。
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'nemotron-nano-9b-v2',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});复制可用的端点与代码示例,需要完整参数时再开启完整 API 参考文档。
只需验证一次,即可调用模型端点,并在各模型厂商间维持一致的计费与监控流程。
访问完整的示例代码和 API 资源，以简化您的 Nvidia Nemotron Nano 9B V2 整合流程。我们详尽的文档提供逐步指引，协助您在项目中充分发挥 Nvidia Nemotron Nano 9B V2 的潜力。
在选择架构或评估正式环境负载前,先掌握模型的关键信息。
| 支持的功能 | 支持 |
|---|---|
| 尚无功能元数据。请参考总览与 API 参数以了解支持的行为。 | |
将 Nvidia Nemotron Nano 9B V2 用于符合其 text 能力的正式工作流程,并在长期整合前比较其他选项。
正式环境聊天与 Agent 工作流程
程序撰写、分析与结构化生成
通过单一 API 进行大量自动化
在正式上线前,查看实时心跳数据、端点可用性与实测回应时间。
持续追踪 Nvidia Nemotron Nano 9B V2 重要的可用性、价格与功能变动，同时保留稳定的模型页面。
发布说明、价格变动、基准测试更新与迁移指南都会在此累积，而标准 URL 维持不变。
Nvidia Nemotron Nano 9B V2 可通过 CoreAPI 模型目录和 API 文档使用。
目前价格、上下文、可用性和限制会被视为动态属性，而不是嵌入页面标题或模型识别中。
模型厂商与模型 slug 构成持久的规范 URL；未来的内容和数据更新将保留在此页面。