$0.2500
/ 100 万词元
输入
每一轮传送的新指示、文件和对话上下文。
在撷取的上下文送达模型前先加以精简。
A diffusion-based reasoning LLM that generates text via parallel refinement (not token-by-token), delivering real-time latency with ~1k tokens/sec plus 128K context and built-in tool/JSON support.
通过实际请求试用 Mercury 2,检视参数并在整合 API 前验证输出结果。
先参考上方的单次执行预估,再查看完整的 CoreAPI 与官方价格比较。
积分使代币、请求和执行时间计费的预算具有可比性。结算时以美元金额为准。
| CoreAPI 价格(美元 / 百万代币) |
|---|
| 输入: $0.2500/百万 输出: $0.7500/百万 |
稳定的模型身份可供搜索与评估使用，搭配可能变动的实时目录数据，无需重写页面的核心 SEO 结构。
A diffusion-based reasoning LLM that generates text via parallel refinement (not token-by-token), delivering real-time latency with ~1k tokens/sec plus 128K context and built-in tool/JSON support.
在同一个工作区中比较模型、调校提示词、检查路由、迁移代码，并推出经过测试的起始方案。
示例数据 — 非实时指标使用相同提示词在主流模型上执行，并取得有实证依据的建议。
针对五个计费维度建模、测试实际工作负载，并在发布前判断哪些情境值得使用价格较高的 Opus。
重播真实工作负载，而不是单独比较词元价格。加载默认配置，然后调整每个计费维度。
每一轮传送的新指示、文件和对话上下文。
在撷取的上下文送达模型前先加以精简。
重复使用先前已缓存的提示词元于后续请求中。
让系统提示词与存储库对照表维持字节不变。
模型产生的推理、代码与文字。
使用明确的完成条件与输出限制。
当任务涉及架构、多个文件及模糊的实作取舍时，请使用 Opus。
当代理程序必须在多次工具调用和复原步骤中维持原始意图时，这是非常合适的选择。
将其保留用于安全性、迁移和正式环境审查，因为遗漏问题所造成的成本高于 Token 成本。
分类、撷取和简单聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能获得更佳的单位经济效益。
保留您偏好的 SDK，只需变更基础 URL、密钥与模型 ID。
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'mercury-2',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});复制可用的端点与代码示例,需要完整参数时再开启完整 API 参考文档。
只需验证一次,即可调用模型端点,并在各模型厂商间维持一致的计费与监控流程。
访问完整的示例代码和 API 资源，以简化您的 Mercury 2 整合流程。我们详尽的文档提供逐步指引，协助您在项目中充分发挥 Mercury 2 的潜力。
在选择架构或评估正式环境负载前,先掌握模型的关键信息。
| 支持的功能 | 支持 |
|---|---|
| 尚无功能元数据。请参考总览与 API 参数以了解支持的行为。 | |
将 Mercury 2 用于符合其 text 能力的正式工作流程,并在长期整合前比较其他选项。
正式环境聊天与 Agent 工作流程
程序撰写、分析与结构化生成
通过单一 API 进行大量自动化
在正式上线前,查看实时心跳数据、端点可用性与实测回应时间。
持续追踪 Mercury 2 重要的可用性、价格与功能变动，同时保留稳定的模型页面。
发布说明、价格变动、基准测试更新与迁移指南都会在此累积，而标准 URL 维持不变。
Mercury 2 可通过 CoreAPI 模型目录和 API 文档使用。
目前价格、上下文、可用性和限制会被视为动态属性，而不是嵌入页面标题或模型识别中。
模型厂商与模型 slug 构成持久的规范 URL；未来的内容和数据更新将保留在此页面。