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透明的效能研究

基准与报告

用可重复的方法比较模型质量、延迟、吞吐量、价格与供应商可靠性。

用于测量 AI API 基准的仪器,显示延迟与吞吐量信号
本区块提供内容
使用相同的工作负载、测量窗口与评分规则,让效能主张保持可比较且可稽核。

示例文章

第一篇文章展示此区块会采用的编辑结构:直接答案、实作步骤、限制与 FAQ。

用于测量 AI API 基准的仪器,显示延迟与吞吐量信号
基准与报告 / 示例

AI API 延迟基准测试:TTFT、吞吐量与可靠性

一套透明的方法,用于测量 AI API 延迟,而不混淆首 token 时间、生成速度与端到端回应时间。

TTFT 衡量回应速度;tokens 每秒衡量生成速度。
对每条路由都使用相同的模型版本、提示词、输出目标与串流模式。
回报中位数与 p95 值,而不是单一最快请求。
在效能数据旁一并公开错误、逾时、区域与测试窗口。
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