$0.0600
/ 1 Mn belirteç
Girdi
Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.
Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks.
Nvidia Nemotron Nano 9B V2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.
Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CoreAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.
Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.
| CoreAPI Fiyatı (USD / M Token) |
|---|
| Girdi: $0.0600/M Çıktı: $0.2300/M |
Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks.
Modelleri karşılaştırmak, istemleri optimize etmek, yönlendirmeyi incelemek, kodu taşımak ve test edilmiş bir başlangıç noktası sunmak için tek bir çalışma alanı.
Örnek veriler — canlı metrikler değilAynı istemi önde gelen modellerde çalıştırın ve kanıtlara dayalı bir öneri alın.
Beş faturalandırma boyutunu modelleyin, gerçekçi bir iş yükünü test edin ve kullanıma sunmadan önce Opus'un hangi durumlarda ek maliyetine değdiğine karar verin.
Belirteç fiyatlarını tek başına karşılaştırmak yerine gerçek iş yüklerini yeniden çalıştırın. Bir ön ayar yükleyin, ardından her faturalandırma boyutunu ayarlayın.
Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.
Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.
Model tarafından oluşturulan akıl yürütme, kod ve metin.
Açık tamamlanma ölçütleri ve çıktı sınırları kullanın.
Görev mimariyi, birden fazla dosyayı ve belirsiz uygulama ödünleşimlerini kapsadığında Opus'u kullanın.
Bir aracının çok sayıda araç çağrısı ve kurtarma adımı boyunca amacı koruması gerektiğinde güçlü bir seçimdir.
Kaçırılan bir sorunun maliyetinin token maliyetinden daha yüksek olduğu güvenlik, geçiş ve üretim incelemeleri için kullanın.
Sınıflandırma, ayıklama ve basit sohbet, Sonnet veya Haiku ile genellikle birim maliyet açısından daha iyi sonuç verir.
Tercih ettiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin; temel URL'yi, anahtarı ve model kimliğini değiştirin.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'nemotron-nano-9b-v2',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.
Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.
Nvidia Nemotron Nano 9B V2 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Nvidia Nemotron Nano 9B V2'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.
| Desteklenen yetenekler | Destekleniyor |
|---|---|
| Yetenek meta verileri henüz mevcut değil. Desteklenen davranış için genel bakışı ve API parametrelerini inceleyin. | |
Nvidia Nemotron Nano 9B V2 modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.
Üretim sohbeti ve ajan iş akışları
Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim
Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon
CoreAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.
Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.
Sabit model sayfasını koruyarak Nvidia Nemotron Nano 9B V2 için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.
Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.
Nvidia Nemotron Nano 9B V2, CoreAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.
GüncelFiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.
Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.