$0.0500
/ 1 ล้านโทเค็น
อินพุต
คำสั่งใหม่ ไฟล์ และบริบทการสนทนาที่ส่งในแต่ละรอบ
ตัดทอนบริบทที่ดึงมาก่อนส่งไปยังโมเดล
ScaleDown Extract-1 is a task-specific language model for extracting structured data from unstructured text using a custom JSON schema.
ลองใช้ Extract-1 ด้วยคำขอจริง ตรวจสอบพารามิเตอร์ และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนเชื่อมต่อ API
ใช้การประเมินค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็วด้านบนสำหรับการรันครั้งเดียว จากนั้นดูการเปรียบเทียบราคาฉบับเต็มระหว่าง CoreAPI และราคาทางการ
เครดิตช่วยให้สามารถเปรียบเทียบงบประมาณระหว่างการเรียกเก็บเงินตามโทเค็น คำขอ และระยะเวลาการทำงานได้ โดยจำนวนเงิน USD ยังคงเป็นข้อมูลอ้างอิงหลักเมื่อชำระเงิน
| ราคา CoreAPI (USD / M โทเค็น) |
|---|
| อินพุต: $0.0500/M เอาต์พุต: $0.0000/M |
อัตลักษณ์โมเดลที่คงที่สำหรับการค้นหาและการประเมินผล ควบคู่กับข้อมูลแคตตาล็อกแบบเรียลไทม์ที่เปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องเขียนโครงสร้าง SEO หลักของหน้าใหม่
ScaleDown Extract-1 is a task-specific language model for extracting structured data from unstructured text using a custom JSON schema.
พื้นที่ทำงานเดียวสำหรับเปรียบเทียบโมเดล ปรับแต่งพรอมต์ ตรวจสอบการกำหนดเส้นทาง ย้ายโค้ด และเผยแพร่จุดเริ่มต้นที่ผ่านการทดสอบแล้ว
ข้อมูลตัวอย่าง — ไม่ใช่ตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์เรียกใช้พรอมต์เดียวกันกับโมเดลชั้นนำหลายรุ่น แล้วรับคำแนะนำพร้อมหลักฐานประกอบ
จำลองมิติการเรียกเก็บเงินทั้งห้า ทดสอบเวิร์กโหลดที่สมจริง และตัดสินใจว่า Opus คุ้มกับราคาที่สูงขึ้นในกรณีใดก่อนนำไปใช้งานจริง
เรียกใช้เวิร์กโหลดจริงซ้ำแทนการเปรียบเทียบราคาโทเค็นแบบแยกส่วน โหลดค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้า แล้วปรับมิติการเรียกเก็บเงินทั้งหมด
คำสั่งใหม่ ไฟล์ และบริบทการสนทนาที่ส่งในแต่ละรอบ
ตัดทอนบริบทที่ดึงมาก่อนส่งไปยังโมเดล
การให้เหตุผล โค้ด และข้อความที่โมเดลสร้างขึ้น
กำหนดเกณฑ์การเสร็จสิ้นและขีดจำกัดเอาต์พุตอย่างชัดเจน
ใช้ Opus เมื่องานครอบคลุมสถาปัตยกรรม หลายไฟล์ และมีข้อแลกเปลี่ยนในการพัฒนาที่คลุมเครือ
เป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อเอเจนต์ต้องรักษาเจตนาเดิมไว้ตลอดการเรียกใช้เครื่องมือและขั้นตอนการกู้คืนจำนวนมาก
สงวนไว้สำหรับการตรวจสอบด้านความปลอดภัย การย้ายระบบ และระบบโปรดักชัน ซึ่งการพลาดปัญหาหนึ่งอาจมีต้นทุนสูงกว่าค่าโทเค็น
โดยทั่วไป งานจำแนกประเภท การดึงข้อมูล และแชตแบบง่ายจะมีความคุ้มค่าต่อหน่วยมากกว่าเมื่อใช้ Sonnet หรือ Haiku
ใช้ SDK ที่คุณต้องการต่อไป และเปลี่ยน URL ฐาน คีย์ และ ID โมเดล
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'scaledown-extract-1',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});คัดลอกเอนด์พอยต์และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเปิดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มเมื่อต้องการพารามิเตอร์ทั้งหมด
ยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว เรียกใช้เอนด์พอยต์ของโมเดล และคงเวิร์กโฟลว์การเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบแบบเดียวกันในทุกผู้ให้บริการ
เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Extract-1 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Extract-1 ในโครงการของคุณ
ตรวจสอบข้อมูลสำคัญของโมเดลก่อนเลือกสถาปัตยกรรมหรือประเมินภาระงานในโปรดักชัน
| ความสามารถที่รองรับ | รองรับ |
|---|---|
| ยังไม่มีข้อมูลเมตาของความสามารถ โปรดดูภาพรวมและพารามิเตอร์ API สำหรับพฤติกรรมที่รองรับ | |
ใช้ Extract-1 สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชันที่เหมาะกับความสามารถด้าน text จากนั้นเปรียบเทียบทางเลือกอื่นก่อนตัดสินใจเชื่อมต่อระยะยาว
แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง
การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว
เปรียบเทียบโมเดลอื่น ๆ ที่มีให้บริการผ่าน CoreAPI ในด้านคุณภาพ ความหน่วง ความสามารถ และราคา
ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง
ติดตามการเปลี่ยนแปลงสำคัญด้านความพร้อมใช้งาน ราคา และความสามารถของ Extract-1 โดยยังคงรักษาหน้าโมเดลที่คงที่ไว้
บันทึกการเปิดตัว การเปลี่ยนแปลงราคา การอัปเดตผลการทดสอบ และคำแนะนำในการย้ายระบบจะถูกรวบรวมไว้ที่นี่ ขณะที่ URL หลักยังคงเดิม
Extract-1 พร้อมใช้งานผ่านแค็ตตาล็อกโมเดลและเอกสาร API ของ CoreAPI
ปัจจุบันราคา บริบท ความพร้อมใช้งาน และข้อจำกัดถือเป็นคุณสมบัติแบบไดนามิก แทนที่จะฝังไว้ในชื่อหน้าเว็บหรือเอกลักษณ์ของโมเดล
ผู้ให้บริการและ slug ของโมเดลจะสร้าง URL มาตรฐานถาวร โดยเนื้อหาและข้อมูลในอนาคตจะยังคงอัปเดตอยู่ในหน้านี้