$0.2500
/ 1 mln tokenów
Dane wejściowe
Nowe instrukcje, pliki i kontekst rozmowy przesyłane w każdej turze.
Ogranicz pobrany kontekst, zanim trafi do modelu.
A diffusion-based reasoning LLM that generates text via parallel refinement (not token-by-token), delivering real-time latency with ~1k tokens/sec plus 128K context and built-in tool/JSON support.
Wypróbuj Mercury 2 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.
Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CoreAPI i cen oficjalnych.
Kredyty umożliwiają porównywanie budżetów w ramach rozliczeń za tokeny, żądania i czas działania. Kwota w USD pozostaje podstawą rozliczenia podczas finalizacji zakupu.
| Cena CoreAPI (USD / mln tokenów) |
|---|
| Dane wejściowe: $0.2500/mln Dane wyjściowe: $0.7500/mln |
Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.
A diffusion-based reasoning LLM that generates text via parallel refinement (not token-by-token), delivering real-time latency with ~1k tokens/sec plus 128K context and built-in tool/JSON support.
Jedna przestrzeń robocza do porównywania modeli, dostrajania promptów, sprawdzania routingu, migracji kodu i wdrażania przetestowanego rozwiązania początkowego.
Dane przykładowe — nie są metrykami na żywoUruchom ten sam prompt w czołowych modelach i uzyskaj rekomendację popartą dowodami.
Zamodeluj pięć wymiarów rozliczeń, przetestuj realistyczne obciążenie i przed wdrożeniem zdecyduj, gdzie Opus jest wart swojej wyższej ceny.
Odtwarzaj rzeczywiste obciążenia zamiast porównywać ceny tokenów w oderwaniu od kontekstu. Wczytaj ustawienia wstępne, a następnie dostosuj każdy wymiar rozliczeń.
Nowe instrukcje, pliki i kontekst rozmowy przesyłane w każdej turze.
Ogranicz pobrany kontekst, zanim trafi do modelu.
Wcześniej zapisane w pamięci podręcznej tokeny promptu używane ponownie w kolejnych żądaniach.
Zachowuj prompty systemowe i mapy repozytoriów bez zmian na poziomie bajtów.
Rozumowanie, kod i tekst wygenerowane przez model.
Stosuj jednoznaczne kryteria ukończenia i limity danych wyjściowych.
Użyj Opus, gdy zadanie obejmuje architekturę, wiele plików i niejednoznaczne kompromisy implementacyjne.
Dobry wybór, gdy agent musi zachować pierwotny cel podczas wielu wywołań narzędzi i etapów odzyskiwania.
Zarezerwuj go do przeglądów bezpieczeństwa, migracji i systemów produkcyjnych, gdzie przeoczenie problemu kosztuje więcej niż tokeny.
Klasyfikacja, ekstrakcja i proste rozmowy zwykle zapewniają lepszą ekonomikę jednostkową w modelach Sonnet lub Haiku.
Zachowaj preferowany zestaw SDK i zmień bazowy adres URL, klucz oraz identyfikator modelu.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'mercury-2',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.
Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.
Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Mercury 2, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Mercury 2 w Twoich projektach.
Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.
| Obsługiwane możliwości | Obsługiwane |
|---|---|
| Metadane możliwości nie są jeszcze dostępne. Sprawdź przegląd i parametry API, aby poznać obsługiwane zachowanie. | |
Używaj Mercury 2 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom text, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.
Czat produkcyjny i przepływy pracy agentów
Kodowanie, analiza i generowanie strukturalne
Automatyzacja na dużą skalę za pomocą jednego API
Porównaj inne modele dostępne w CoreAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.
Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.
Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości Mercury 2, zachowując stabilną stronę modelu.
Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.
Mercury 2 jest dostępny w katalogu modeli CoreAPI i dokumentacji API.
AktualnyCena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.
Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.