모델 전체에 걸쳐 하나의 송장이 포함된 공식 정가 가격입니다.
두 플랫폼 모두 멀티모달 생성을 지원합니다. Replicate는 광범위하고 커뮤니티/오픈 모델 중심이며, CoreAPI는 통합 프로덕션 API를 중심으로 큐레이션됩니다.
Replicate는 매우 큰 공개 모델 생태계를 보유하고 있으며, CoreAPI는 프로덕션용 광범위한 멀티 프로바이더 카탈로그에 초점을 맞춥니다.
모델 탐색 및 GPU 시간 실험에는 Replicate를, 표준화된 프로덕션 라우팅, 청구 및 OpenAI 호환 채팅 마이그레이션에는 CoreAPI를 선택하세요.
가격은 공식 공급업체 정가와 일치합니다. 여러 제공업체에 걸쳐 하나의 API 키와 하나의 통합 송장을 제공합니다. 최신 세부정보는 각 제공업체의 가격 페이지를 참조하세요.
최종 확인: 2026년 6월
예측 가능한 비용과 하나의 운영 표면을 최적화하는 멀티모달 프로덕션 팀에 더 적합합니다.
CoreAPI는 여러 예측 스키마와 런타임 비용 패턴 대신 하나의 게이트웨이와 청구 모델을 제공합니다.
기존 채팅 및 에이전트 코드는 지원되는 CoreAPI 모델에 대해 base URL 및 키 변경으로 마이그레이션할 수 있습니다.
CoreAPI는 하드웨어 초당 배포 회계를 원하지 않는 재무 및 운영 팀에 더 쉽습니다.
CoreAPI는 미디어 생성이 GPT, Claude, Gemini 및 기타 LLM도 호출하는 제품의 일부일 때 더 적합합니다.
광범위한 탐색, 폴백 실험 및 에코시스템 다양성이 우선순위일 때 더 적합합니다.
Replicate는 공개 모델 발견, 오픈 소스 체크포인트 시도, 모델 변형 빠른 테스트에 적합합니다.
명시적인 GPU 하드웨어 가격과 함께 커스텀 모델을 패키징하거나 실행하는 요구사항이 있다면 Replicate가 더 적합할 수 있습니다.
초당 GPU 비용 모델링에 익숙한 팀은 Replicate의 투명한 하드웨어 테이블에서 혜택을 받을 수 있습니다.
# Before (Replicate): prediction API with model-specific input
# POST https://api.replicate.com/v1/predictions
# Authorization: Bearer YOUR_REPLICATE_API_TOKEN
from openai import OpenAI
# After (CoreAPI): OpenAI-compatible chat route
client = OpenAI(
+ base_url="https://unixcore.io/v1",
+ api_key="your_coreapi_key",
)
completion = client.chat.completions.create(
+ model="gpt-5.5",
+ messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this image workflow"}],
)CoreAPI는 공급자 전체에 걸쳐 하나의 송장을 사용하여 공급자의 공식 정가로 지원 모델을 청구합니다. 현재 요금은 Replicate의 가격 페이지를 확인하세요.
2026년 6월 기준으로, Replicate 가격 페이지에는 FLUX 1.1 Pro가 출력 이미지당 $0.04, FLUX Dev가 출력 이미지당 $0.025, H100 공개 하드웨어가 초당 $0.001525로 나와 있습니다. LLM 가격은 모델에 따라 다릅니다 — 구매 전 특정 Replicate 모델 페이지에서 현재 요금을 확인하세요.
네. Replicate는 커뮤니티 모델 탐색, 모델 데모 실행, 커스텀 모델 배포에 더 좋습니다. CoreAPI는 많은 프로바이더에 걸쳐 표준화된 프로덕션 접근에 더 강합니다.
아니요. Replicate는 예측 API와 모델별 페이로드를 사용합니다. 채팅 워크로드는 CoreAPI의 OpenAI 호환 API로 이전할 수 있지만, 미디어/커스텀 모델은 명시적인 매핑이 필요합니다.
종종 그렇습니다. 탐색 또는 커스텀 모델 배포에는 Replicate를 사용하고, 통합 청구 및 라우팅의 혜택을 받는 프로덕션 LLM 및 멀티모달 라우트에는 CoreAPI를 사용하세요.
몇 분 안에 무료로 시작하세요. 무료 체험 크레딧 제공. 신용카드 불필요.