$0.0200
/ 100万トークン
入力
各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。
取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。
Amazon Titan Text Embeddings V2 is a light weight, efficient multilingual embedding model supporting 1024, 512, and 256 dimensions.
実際のリクエストでTitan Text Embeddings V2を試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。
上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CoreAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。
クレジットを使用することで、トークン、リクエスト、実行時間に基づく料金体系間で予算を比較できます。決済時には、米ドル金額が正式な基準となります。
| CoreAPI料金（米ドル / 100万トークン） |
|---|
| 入力: $0.0200/100万 出力: $0.0200/100万 |
検索や評価に使える安定したモデル識別情報と、ページの中核となるSEO構造を書き換えることなく更新できる最新のカタログデータを組み合わせています。
Amazon Titan Text Embeddings V2 is a light weight, efficient multilingual embedding model supporting 1024, 512, and 256 dimensions.
モデルの比較、プロンプトの調整、ルーティングの検証、コードの移行を行い、テスト済みの出発点をリリースできる統合ワークスペース。
サンプルデータ — ライブ指標ではありません主要モデルで同じプロンプトを実行し、根拠に基づく推奨を取得できます。
5つの課金要素をモデル化し、現実的なワークロードをテストして、リリース前にOpusのプレミアム料金が見合う場面を判断します。
トークン価格だけを個別に比較するのではなく、実際のワークロードを再現します。プリセットを読み込み、すべての課金項目を調整してください。
各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。
取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。
モデルによって生成された推論、コード、テキスト。
明確な完了条件と出力上限を設定します。
アーキテクチャ、複数ファイル、曖昧な実装上のトレードオフにまたがるタスクにはOpusを使用します。
多数のツール呼び出しや復旧ステップを通じて意図を維持する必要があるエージェントに適しています。
問題の見落としによる損失がトークンコストを上回る、セキュリティ、移行、本番環境のレビューに限定して使用します。
分類、抽出、シンプルなチャットでは、通常SonnetまたはHaikuのほうが優れた単位経済性を実現できます。
使い慣れたSDKをそのまま使用し、ベースURL、キー、モデルIDを変更します。
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'titan-embed-text-v2',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。
一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。
Titan Text Embeddings V2の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでTitan Text Embeddings V2の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。
| 対応機能 | 対応 |
|---|---|
| 機能に関するメタデータはまだありません。対応内容は概要とAPIパラメーターをご確認ください。 | |
textの機能に合った本番ワークフローにTitan Text Embeddings V2を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。
本番向けチャットとエージェントワークフロー
コーディング・分析・構造化生成
1つのAPIによる大規模な自動化
本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。
Titan Text Embeddings V2の安定したモデルページを維持したまま、提供状況、料金、機能に関する重要な変更を追跡できます。
リリースノート、料金変更、ベンチマークの更新、移行ガイダンスがここに蓄積され、正規URLは変わりません。
Titan Text Embeddings V2はCoreAPIのモデルカタログおよびAPIドキュメントを通じて利用できます。
現在料金、コンテキスト、利用可能性、制限は、ページタイトルやモデルの識別情報に埋め込むのではなく、動的なプロパティとして扱われます。
プロバイダーとモデルのスラッグによって永続的な正規URLが形成されます。今後のコンテンツやデータの更新はこのページに反映されます。