$0.1000
/ 1 jt token
Input
Instruksi baru, file, dan konteks percakapan yang dikirim pada setiap giliran.
Pangkas konteks yang diambil sebelum diteruskan ke model.
OpenAI's legacy text embedding model.
Coba text-embedding-ada-002 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.
Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CoreAPI dan harga resmi.
Kredit membuat anggaran dapat dibandingkan antara penagihan berdasarkan token, permintaan, dan waktu penggunaan. Jumlah dalam USD tetap menjadi acuan utama saat pembayaran.
| Harga CoreAPI (USD / Juta Token) |
|---|
| Input: $0.1000/juta Output: $0.1000/juta |
Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.
OpenAI's legacy text embedding model.
Satu ruang kerja untuk membandingkan model, menyempurnakan prompt, memeriksa perutean, memigrasikan kode, dan merilis titik awal yang telah diuji.
Data contoh — bukan metrik langsungJalankan prompt yang sama di berbagai model terkemuka dan dapatkan rekomendasi berdasarkan bukti.
Modelkan lima dimensi penagihan, uji beban kerja yang realistis, dan tentukan kapan Opus layak dengan harga premiumnya sebelum Anda meluncurkannya.
Jalankan ulang beban kerja nyata alih-alih membandingkan harga token secara terpisah. Muat preset, lalu sesuaikan setiap dimensi penagihan.
Instruksi baru, file, dan konteks percakapan yang dikirim pada setiap giliran.
Pangkas konteks yang diambil sebelum diteruskan ke model.
Penalaran, kode, dan teks yang dihasilkan oleh model.
Gunakan kriteria penyelesaian dan batas keluaran yang eksplisit.
Gunakan Opus saat tugas mencakup arsitektur, banyak file, dan kompromi implementasi yang ambigu.
Pilihan yang kuat ketika agen harus mempertahankan maksud di sepanjang banyak pemanggilan alat dan langkah pemulihan.
Gunakan hanya untuk tinjauan keamanan, migrasi, dan produksi ketika masalah yang terlewat menimbulkan biaya lebih besar daripada token.
Klasifikasi, ekstraksi, dan percakapan sederhana biasanya menghasilkan keekonomian per unit yang lebih baik pada Sonnet atau Haiku.
Tetap gunakan SDK pilihan Anda dan ubah URL dasar, kunci, serta ID model.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'text-embedding-ada-002',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.
Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.
Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk text-embedding-ada-002 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh text-embedding-ada-002 dalam proyek Anda.
Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.
| Kemampuan yang didukung | Didukung |
|---|---|
| Metadata kemampuan belum tersedia. Tinjau gambaran umum dan parameter API untuk perilaku yang didukung. | |
Gunakan text-embedding-ada-002 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.
Chat produksi dan alur kerja agen
Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur
Otomatisasi volume tinggi melalui satu API
Bandingkan model lain yang tersedia melalui CoreAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.
Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.
Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan text-embedding-ada-002 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.
Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.
text-embedding-ada-002 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CoreAPI.
Saat iniHarga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.
Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.