$0.0200
/ 1M رمز
الإدخال
التعليمات والملفات وسياق المحادثة الجديدة المرسلة في كل دور.
قلّص السياق المسترجع قبل وصوله إلى النموذج.
Amazon Titan Text Embeddings V2 is a light weight, efficient multilingual embedding model supporting 1024, 512, and 256 dimensions.
جرّب Titan Text Embeddings V2 بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.
استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CoreAPI والأسعار الرسمية.
تجعل الأرصدة الميزانيات قابلة للمقارنة بين الفوترة حسب الرموز والطلبات ووقت التشغيل. يظل المبلغ بالدولار الأمريكي هو المرجع النهائي عند إتمام الدفع.
| سعر CoreAPI (بالدولار الأمريكي / مليون رمز) |
|---|
| الإدخال: $0.0200/مليون الإخراج: $0.0200/مليون |
هوية نموذج ثابتة للبحث والتقييم، مقترنة ببيانات كتالوج مباشرة يمكن أن تتغير من دون إعادة كتابة البنية الأساسية لتحسين محركات البحث في الصفحة.
Amazon Titan Text Embeddings V2 is a light weight, efficient multilingual embedding model supporting 1024, 512, and 256 dimensions.
مساحة عمل واحدة لمقارنة النماذج، وضبط المطالبات، وفحص التوجيه، وترحيل الكود، وإطلاق نقطة بداية مختبرة.
بيانات توضيحية — وليست مقاييس مباشرةشغّل المطالبة نفسها عبر النماذج الرائدة واحصل على توصية مدعومة بالأدلة.
حاكي أبعاد الفوترة الخمسة، واختبر عبء عمل واقعيًا، وحدد الحالات التي يستحق فيها Opus تكلفته الإضافية قبل الإطلاق.
أعد تشغيل أعباء العمل الفعلية بدلًا من مقارنة أسعار الرموز بمعزل عن غيرها. حمّل إعدادًا مسبقًا، ثم عدّل كل بُعد من أبعاد الفوترة.
التعليمات والملفات وسياق المحادثة الجديدة المرسلة في كل دور.
قلّص السياق المسترجع قبل وصوله إلى النموذج.
الاستدلال والتعليمات البرمجية والنصوص التي ينشئها النموذج.
استخدم معايير إكمال وحدودًا للمخرجات محددة بوضوح.
استخدم Opus عندما تشمل المهمة البنية المعمارية وملفات متعددة ومفاضلات تنفيذية غامضة.
خيار قوي عندما يتعين على الوكيل الحفاظ على الهدف عبر العديد من استدعاءات الأدوات وخطوات الاسترداد.
خصّصه لمراجعات الأمان والترحيل والإنتاج التي تكون فيها تكلفة إغفال مشكلة أكبر من تكلفة الرموز.
عادةً ما يحقق التصنيف والاستخراج والدردشة البسيطة اقتصاديات أفضل لكل وحدة باستخدام Sonnet أو Haiku.
احتفظ بحزمة SDK المفضلة لديك وغيّر عنوان URL الأساسي والمفتاح ومعرّف النموذج.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COREAPI_KEY,
baseURL: 'https://unixcore.io',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'titan-embed-text-v2',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.
قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.
احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Titan Text Embeddings V2 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Titan Text Embeddings V2 في مشاريعك.
راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.
| الإمكانيات المدعومة | مدعوم |
|---|---|
| بيانات الإمكانيات غير متاحة بعد. راجع النظرة العامة ومعلمات الواجهة لمعرفة السلوك المدعوم. | |
استخدم Titan Text Embeddings V2 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في text، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.
الدردشة الإنتاجية وسير عمل الوكلاء
البرمجة والتحليل والتوليد المنظم
الأتمتة عالية الحجم عبر واجهة واحدة
قارن نماذج أخرى متاحة عبر CoreAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.
راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.
تابع التغييرات المهمة في توفر Titan Text Embeddings V2 وأسعاره وإمكاناته من دون فقدان صفحة النموذج الثابتة.
تتراكم هنا ملاحظات الإصدار وتغييرات الأسعار وتحديثات المعايير الإرشادية وإرشادات الترحيل، بينما يظل عنوان URL الأساسي دون تغيير.
يتوفر Titan Text Embeddings V2 من خلال دليل نماذج CoreAPI ووثائق واجهة برمجة التطبيقات.
الحالييتم التعامل مع السعر وسياق الإدخال والإتاحة والحدود بوصفها خصائص ديناميكية بدلًا من تضمينها في عنوان الصفحة أو هوية النموذج.
يشكّل اسم المزوّد والمعرّف المختصر للنموذج عنوان URL أساسيًا ودائمًا؛ وستظل تحديثات المحتوى والبيانات المستقبلية على هذه الصفحة.